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        400-119-0035
        數據資產安全分析系統
        2022-01-19

        數據資產安全分析系統是通過機器學習、大數據分析、溯源取證、UEBA等技術,對用戶、數據、應用、設備進行綜合分析,幫助用戶將每一次數據活動與實際用戶、設備和應用程序進行關聯的數據資產分析管理和用戶行為分析產品。對用戶進行數據資產管理、數據資產監控、用戶實體行為分析,幫助用戶解決數據資產監管、暗數據威脅、內部惡意行為、主機檢測受損等威脅。


        產品功能:

        1、數據資產管理

        幫助用戶分析內部數據分布和使用情況,數據操作信息包括數據名稱、位置、使用時間、文件標識、應用程序等信息。通過對數據信息進行統計和分析,幫助用戶解決數據盲點監控、數據違規使用等問題。


        數據資產發現

        收集用戶使用數據資產,包括暗數據收集,協助用戶辨識用戶數據資產。 


        數據資產識別和分類

        通過無監管模式和人工監管模式相結合,對數據資產及暗數據進行識別和標記。 


        數據資產統計與分析

        通過數據可視化展示,分析用戶內部數據使用情況,從而判斷對用戶業務影響以及威脅。 


        數據生命周期監控

        隨時查看用戶數據資產流向,監控用戶數據流動。保障用戶數據軌跡在可控范圍內。

         

        2、數據資產監控

        幫助用戶分析數據之間的關聯和使用情況,可幫助用戶快速定位敏感數據位置、用戶違規操作、數據泄密等。還可以為用戶展示用戶內部數據使用流向分析和數據使用分析,可以幫助客戶快速分析數據使用過程中威脅。 


        數據溯源

        幫助用戶定位數據來源、數據應用以及數據歷史信息,改變用戶定位數據難的現狀。 


        設計流向

        分析用戶數據流向,幫助用戶解決數據使用過程中的威脅行為。 


        數據使用

        分析用戶數據使用情況,是通過設備、應用、時間等信息進行關聯,確定數據使用情況和影響。

         

        3、用戶實體行為分析(UEBA)

        通過對用戶、設備、資產、應用程序事件進行關聯分析,使用機器學習和統計建模來建立正常行為基線并檢測異常。分析涉及聚類,模糊相關,預測和順序學習以及其他技術。任何與基線行為的偏差都會立即被標記并分配風險評分,提供用戶風險評估依據。 


        員工疏忽

        內部用戶在不知情情況下,進行有風險的活動、缺乏安全意識和不正確的安全行為構成了的安全威脅。 


        用戶主機檢測受損

        網絡犯罪可以可靠地模擬合法用戶,在不被檢測的情況下竊取有價值的數據。 


        惡意的內部威脅

        內部用戶長期、持續性進行風險活動和安全威脅行為,對企業數據造成重大的安全威脅。

         

        針對用戶內部威脅的實時監控和預警:通過UEBA和關聯分析等技術結合,可以為您提供數據資產移動的多維度、全局性視圖,并實時自動準確地識別異常風險,而不需要復雜人工流程進行冗長而艱巨的排查。

         

        產品優勢:

        1、行為全記錄

        對用戶行為全面記錄包括操作行為、應用行為、網絡行為、數據行為。這些可能包括主文件表記錄、事件日志、注冊表蜂箱、更改日志、內存快照和其他源。 


        2、精確快速定位

        用戶分析數字資產時,系統會消除復雜的手動過程,快速識別出是誰觸碰了該資產,并實時自動將移動數據與實際用戶關聯起來。 


        3、降低誤報

        將數據資產自動關聯到實際用戶可以實現精確的用戶分析,最大程度降低誤報率,節省大量的人力成本和資源的浪費。


        4、日志報表

        提供豐富報表呈現功能,可以根據用戶需求,多維度、全方面展示用戶數據流動、風險等。也可以定制用戶獨特業務展板,滿足企業多元化需求。


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